Case Study

MDM-Strategie & Data Governance

Einführung einer unternehmensweiten MDM-Strategie und Data Governance in einem internationalen Medizintechnikkonzern – von der Konzeption bis zum Pilotbetrieb.

Automated medical laboratory machine handling test tubes for MedTech data management

Kurzüberblick

Projektart

Data Governance / MDM

Laufzeit

5 Monate

Projektrolle

Lead Business Analyst & Data Strategy Consultant

Über das Projekt

Einführung einer unternehmensweiten MDM-Strategie und Data Governance in einem internationalen Medizintechnikkonzern – von der Konzeption bis zum Pilotbetrieb.

Ausgangslage

Ein international agierender Medizintechnikkonzern strebte die Einführung einer unternehmensweiten Master Data Management (MDM) Strategie an, um die Qualität und Konsistenz von Personen-, Kunden- und Produktdaten zu sichern. Die Herausforderung lag darin, die fachliche Führung von Systemen (System of Record) eindeutig zu klären und den Spagat zwischen zentraler Governance und dezentraler Datenverantwortung zu meistern.

Meine Rolle & Verantwortung

Als Lead Business Analyst und Data Strategy Consultant verantwortete ich die fachliche Steuerung der Strategieentwicklung. Ich definierte System-of-Record-Logiken, strukturierte die Data Governance und übersetzte die strategischen Konzepte in konkrete, entwicklungsreife IT-Anforderungen (Epics/User Stories) für die internen Teams.

Vorgehen & Methodik

Strategie darf nicht bei Präsentationen enden. Daher wählten wir einen stark umsetzungsorientierten Ansatz: Nach der Fachkonzeption der Datenobjekte pilotierten wir die neue Strategie unmittelbar anhand realer Kundendaten. Durch begleitendes Coaching stellten wir sicher, dass die theoretischen Konzepte in der betrieblichen Praxis reibungslos funktionierten.

Ergebnis & Maximaler Kundenwert

Ein voll funktionsfähiges, dezentrales Datenstrategiemodell wurde etabliert. Rollen, Verantwortlichkeiten und die führenden Systeme sind unternehmensweit verbindlich validiert. Das Unternehmen verfügt nun über das strategische Fundament, um neue Datenprodukte dezentral und agil zu entwickeln und garantiert eine systemübergreifende, fehlerfreie „Single Source of Truth".

  • Dezentrales Datenstrategiemodell etabliert
  • Rollen, Verantwortlichkeiten und führende Systeme validiert
  • „Single Source of Truth" systemübergreifend garantiert
  • Grundlage für dezentrale, agile Datenproduktentwicklung geschaffen
Mann mit schwarzer Weste und weißem Hemd lehnt an weißem Tisch und lächelt in hellen Raum.

Sebastian Kretzschmar

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